École des sciences et de l’ingénierie
Le programme d’associé en intelligence artificielle prépare les étudiants à participer à l’ère naissante de l’intelligence artificielle. En matière d’IA, les possibilités sont infinies. De l’Alexa d’Amazon au Siri d’Apple, l’IA consiste à programmer des ordinateurs pour qu’ils remplissent des fonctions similaires à celles des êtres humains. L’IA pouvant être très vaste, il est suggéré que l’étudiant comprenne et étudie le type de travail qu’il va entreprendre afin de choisir les langages de programmation, les cadres d’apprentissage automatique, les plateformes en nuage, le système de gestion des flux de travail, l’outil big data et les outils de traitement du langage naturel adéquats. L’IA est un domaine qui connaît une croissance exponentielle, mais qui n’en est qu’à ses débuts. Même si l’avenir est prometteur, il faut être créatif et tracer sa propre voie, car l’IA a la capacité d’améliorer nos vies de multiples façons. Il est important de noter qu’étant donné que l’IA est un moyen d’apprendre aux ordinateurs à faire des actions humaines, les étudiants sont encouragés à suivre des cours d’éthique pour le bien-être de la vie humaine. Le programme d’intelligence artificielle de l’AIU est un programme d’apprentissage à distance qui sera conçu exclusivement pour vous, par vous et avec votre conseiller. La flexibilité nécessaire pour répondre à vos besoins est rarement présente dans un autre programme d’apprentissage à distance. Notre programme n’exige pas que chaque étudiant étudie les mêmes matières et utilise les mêmes livres et matériels d’étude que les autres étudiants. Au contraire, nos programmes de licence en ligne sont conçus pour vous. Ils sont conçus individuellement pour répondre à vos besoins et vous aider à atteindre vos objectifs professionnels et personnels.
Important : vous trouverez ci-dessous un exemple de sujets ou de domaines que vous pourrez développer et approfondir au cours de vos études. Il ne s’agit en aucun cas d’une liste complète ou obligatoire, car les programmes de l’AIU ne suivent pas un cursus normalisé. Il s’agit uniquement d’un point de référence et d’un exemple. Vous souhaitez en savoir plus sur la conception du programme d’études à l’AIU ? (Cours et programme d’études)
L’avenir de l’intelligence artificielle (El Futuro de la Inteligencia Artificial)
Intelligence artificielle pour le diagnostic et l’information sur les maladies (Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y la Información de Enfermedades)
Animation de personnages (Animación de Personajes)
Méthodes d’analyse des données neuronales (Métodos de Análisis de Datos Neuronales)
Traitement du langage naturel (Procesamiento Natural del Lenguaje)
Manipulation robotique (Manipulación Robótica)
Données et intelligence artificielle (Datos e Inteligencia Artificial)
Programmation fonctionnelle (Programación Funcional)
Systèmes informatiques et programmation (Programación y Sistemas Informáticos)
Structures de données parallèles et séquentielles et algorithmes pour l’intelligence artificielle (Estructuras de Datos Secuenciales, Paralelas y Algoritmos para Inteligencia Artificial)
Intégration et approximation (Integración y Aproximación)
Matrices et transformations linéaires (Matrices y Transformaciones Lineales)
Calcul en trois dimensions (Cálculo en Tres Dimensiones)
Régression moderne (Regresión Moderna)
Apprentissage automatique (Aprendizaje Automático)
Vision par ordinateur (Visión por Computador)
Traitement du langage naturel (Procesamiento natural del Lenguaje)
Questions d’éthique et de politique en matière d’intelligence artificielle (Cuestiones de Ética y Políticas en Inteligencia Artificial)
Société, humanité, bien-être et intelligence artificielle (Sociedad, Humanidad, Bienestar e Inteligencia Artificial)
Communication et enquête (CV complet)
Théorie des organisations (Portfolio)
L’apprentissage par l’expérience (Autobiographie)
Évaluation académique (questionnaire)
Fondement de la connaissance (tableau d’intégration)
Principes fondamentaux I (philosophie de l’éducation)
Évaluation professionnelle (matrice d’auto-évaluation)
Développement des études supérieures (garantie d’un diplôme académique)
Projet de thèse
MBM300 Proposition de thèse
MBM302 Thèse d’associé (5 000 mots)
Publication : Tout titulaire d’un diplôme d’associé en intelligence artificielle doit publier sa thèse en ligne sur un support public, par l’intermédiaire de magazines ou de journaux professionnels.
En ce qui concerne les possibilités d’emploi, l’intelligence artificielle fait des percées dans presque tous les secteurs d’activité. Parmi ces secteurs figurent les soins de santé, l’industrie manufacturière, les transports, l’éducation, les technologies de l’information, la veille stratégique, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la construction, la vente au détail et la cybersécurité. Les besoins sont différents, mais le concept est le même : créer des applications informatiques qui aideront, assisteront, soutiendront et amélioreront la qualité de vie des êtres humains. Selon un rapport de Gartner, la demande de professionnels de l’IA a augmenté de 270 % en quatre ans et continuera de croître.
We understand how busy adults do not have time to go back to school. Now, it’s possible to earn your degree in the comfort of your own home and still have time for yourself and your family. The Admissions office is here to help you, for additional information or to see if you qualify for admissions please contact us. If you are ready to apply please submit your Online Application and paste your resume and any additional comments/questions in the area provided.
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808-924-9567 (Internationally)
808-947-2488 (Fax)
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